Total Aset BPR di Seluruh Provinsi Indonesia (dalam ribuan) S/D April 2016 >> 104.631.651.692 +1,0% | NAD 236.762.244 +0,5% | Sumatera Utara 1.248.099.224 +1,0% | Sumatera Barat 1.427.702.452 +0,9% | Riau 1.235.757.065 +1,3% | Jambi 770.820.558 +0,7% | Sumatera Selatan 1.266.247.163 +2,2% | Bengkulu 63.316.673 +0,5% | Lampung 8.794.799.300 +0,9% | Kep. Bangka Belitung 114.833.635 -4,8% | Kep. Riau 5.196.228.544 +2,1% | DKI Jaya 2.306.016.427 +1,2% | Jawa Barat 16.576.848.991 +0,3% | Jawa Tengah 22.828.061.482 +0,9% | D.I Yogyakarta 4.836.349.973 +0,8% | Jawa Timur 11.632.570.475 +1,1% | Banten 2.311.951.641 +2,5% | Bali 11.711.824.661 +1,0% | Nusa Tenggara Barat 1.289.786.272 +0,8% | Nusa Tenggara Timur 510.444.983 -0,5% | Kalimantan Barat 1.174.766.983 +2,8% | Kalimantan Tengah 307.580.424 +0,5% | Kalimantan Selatan 573.601.783 -0,5% | Kalimantan Timur 383.667.483 +0,8% | Sulawesi Utara 1.072.721.412 +0,3% | Sulawesi Tengah 1.949.107.773 -0,3% | Sulawesi Selatan 1.628.072.558 +1,6% | Sulawesi Tenggara 272.381.486 +0,5% | Gorontalo 33.357.570 +0,4% | Sulawesi Barat 7.510.082 -1,2% | Maluku 1.458.631.933 +5,6% | Maluku Utara 44.992.639 -0,6% | Papua 941.317.850 +2,1% | Irian Jaya Barat 425.519.953 +1,5% | Sumber Data Bank Indonesia : Statistik Aset BPR Konvensional

Database Optimalisasi

Database sebagai penyimpan data - data elektronik anda pastilah amat penting untuk dapat mempercepat segala aktifitas harian dan bisnis anda, 
ibaratnya seperti rak file, 
walaupun telah dilakukan pengkodean data tertentu seperti halnya pemberian nomor induk untuk setiap identitas customer anda,
mungkinkah file - file anda akan mudah ditemukan, jika saja anda menyimpannya dengan tidak rapi dan masih bercampur dengan file-file lama yang mungkin saja diperlukan hanya pada saat-saat tertentu ?
Menjadi suatu ketertarikan tersendiri ketika pada mulanya orang-orang mulai dikenalkan database dengan aplikasinya yang bertujuan untuk mempermudah segala aktifitas transaksinya, 
namun terkadang setelah berjalan tidak semua orang berpikir demikian,
ketika mereka sering melihat aplikasi sistem komputernya yang begitu lambat.
Banyak rasio dan statistik menarik yang ditampilkan, 
tapi karena kini semakin cepatnya informasi,
juga terkadang update status dari banyak teman yang pada online,
mungkin saja semua tampilan menarik tersebut sampai - sampai akhirnya tak terlihat.
Biasanya begitu banyak langkah yang dapat dilakukan, namun strategi dalam database management tetaplah dipelajari oleh seorang programmer atau admin data masing - masing sistem aplikasi.
  • Mulai dari memanage table data.
    • Start program sistem aplikasi akhirnya juga dilakukan 
    • dan beberapa data pun telah tersimpan, akses input transaksi dan laporan tiada tertandingi.
    • namun pelan - pelan tapi pasti, datapun akhirnya bertambah dan terus bertambah
      • pada suatu saat sistem aplikasi pun bergerak merayap sembari beristirahat sebentar.
      • banyak hal yang sudah dilakukan,
    • strategi pun kembali dirubah dan database di server data dibenahi kembali, dan alhasil tetap saja lambat.
  • Namun jalan keluar dan strategi masih banyak,
  • Dan sampai pada akhirnya, 
    • disarankanlah untuk dapat memperbesar kapasitas atau mengganti server data.
Hari berjalan terus dan bahkan setiap saat, 
data itupun bertambah kembali dan database pun menjadi semakin besar, 
pengguna yang awalnya merasa tiada beban lagi dan kini akhirnya kembali menjadi resah dibuatnya, 
Database yang semakin bertambah besar, mungkin saja berpengaruh terhadap lambatnya akses untuk aplikasi sistem tersebut,  
Namun adakalanya sebuah strategi memerlukan analisa terlebih dahulu,
Lambatnya akses data tersebut biasanya pada awalnya disampaikan oleh user / pengguna kepada programmernya, 
Dengan demikian, ini berarti bahwa penggunalah yang awalnya merasakan cepat atau lambatnya sebuah akses aplikasi sistem tersebut. 
Jika saja mereka mengetahui caranya untuk dapat melakukan sendiri pemisahan data maupun mengembalikan seluruh maupun sebagian dari historical data yang mereka butuhkan, 
kami meyakinkan, sesuatu yang berkembang pasti akan menjadi lebih baik.
*** Historical Data, Database Optimalization Management ***